公共事业管理对行政编制资源配置影响初探
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【摘要】就行政资源编制而言，它是一种及其紧缺的资源。而且，在更大程度上说，是否能对这一资源进行合理而有效的配置，决定了我们的公共事业的管理效率是否能有效地提高。再者，明确行政编制与公共事业管理之间的关系，是我们对于行政编制资源的有效配置的一大关键所在。并且由不完全统计得知，社会范围内的公共事业管理和科教文化管理相比，前者对于行政编制资源的配置影响要大于后者，由于文化事业的管理具有时代性，所以对于行政资源配置的影响会存在一定的时滞效应。我们说，对于整个行政编制资源配置来说，公共事业的管理对其的影响是交叉存在的，并且是属于正负交替着的。因此本文就公共事业管理对相关的行政编制资源配置的影响进行分析，笔者的分析如下：
【关键词】公共事业管理；行政编制；VAR模型；影响
所谓的行政编制，主要是指国家的各级权力机关。主要有国家审判机关和政协机关，以及各党派机关、国家检察机关等，相关于人民团体机关中的人员编制。当前状况之下，我们的地方性政府行政编制是由国家来进行统一控制的，经由各级人民政府提出的，在国务院机构编制管理机关的审核之下，再回报给国务院，之后再进行统一分配使用。就整个行政区域而言，即使是一个行政区域，但不同的层级之间的行政编制调配也是由各级人民政府机构进行编制管理的，最后，再交由中央机构的编制委员会的办公室审批。早在2013年的时候，国务院总理李克强就曾在答记者问中回答：“本届政府内，财政供养的人员只增不减。”透过总理的话，我们了解到地方政府的行政编制的总量将不会有较大的更改。所以说，控制总量的处理一定要是科学而合理的，对于现有的行政编制资源的配置效率的重视度，是一个值得深思熟虑的问题。政府部分的主要职能就是公共管理服务，公共事业的管理绩效，在一定程度上就预示着行政编制资源的配置量和配置方式。与此同时，对于公共事务管理的绩效，如何进行有效地提高，发挥它对于行政编制的资源配置，是政府部门，乃至学界都非常关注的话题。
当前，国内和国外都有研究行政编制规模的学者和专家。他们对于这一问题的思考，也是更多地关注经济的发展状况、人口分布和区域面积等因素，我们实行一定的行政编制方法进行总量的核定，然而我们了解到，这些措施的采取，都没有顾及到随着经济的不断发展变化，提供公共服务成为了政府部分的主要职能所在，因此，我们从提高公共事业的管理绩效的角度上说，主要的研究主题成为了，在有效审核和控制行政编制资源的基础之上，使得行政编制资源得到最大程度上的发挥效用，接下来，笔者就相关的VAR模型，细致地闡述一下公共事业管理对于行政编制资源配置的具体影响。
一、引用VAR模型，动态地分析公共事业管理对于行政编制资源配置的影响。
所谓的VAR模型，就是指计算机语言中的var：VAR 在Pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。其基本思想是"处于风险状态的价值"，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。不仅仅在计算机行业中能进行有效地利用，在我们对于行政编制资源的分配之中，也是同样能够用得到的。我们旧有的回归模型，都是基于经济理论的，这样的模型对经济主体要做出贴切的描述，以期分析出外在的变量对内在的变量的影响。但是，这种应用模型可能会存在一些缺陷。第一，有时会将一些变量视为内生变量，而将另一些视为外生的或者是前定的，这种出于主观的决定，缺陷还是挺大的，因为极有可能这两个变量是互为因果的；第二，另一种是在联立方程模型的构造方面，存在缺陷，为了使得模型容易被识别，有些变量在某个方程中，需要被舍去。我们使用的VAR模型，却是不考虑经济理论在内的，而是直接考虑各个变量在时间上的排序，在系统中的所有变量可以是内生变量相对称地引入到方程之中，进一步地可以分析各个变量之间的长期影响。
平稳的数据才能够切实地保证VAR模型的有效建立，然而由于数据采集都是以时间为序列排布的，都是不够平稳的数据，具备一定的增长趋势，但是对于不平稳的时间序列的数据来说，用普通的最小二乘法的回归方程去计算，“伪回归”的结果有可能会出现。所以说，常规做法就是先将数据进行排列整合，之后，再进行单位根的检验，单位根的存在说明数据不够平稳。拆分式子之后变成了平稳序列，就证明这是平稳的数据。用于整个平稳性的变量的计量模型，我们需要对其进行检验，这些变量之间的长期均衡的关系的检验是非常重要的。
二、选取变量和数据，分析公共事业对行政编制资源的影响。
所谓的公共事业，是有广义和狭义之分的。在广义上，是说社会全体成员或大多数的成员的公共需求得到实现，满足他们公共利益的社会活动，与此同时，也包括政府组织和其他公共组织的所从事的活动，一般来说是指公共领域的所有事业，包含政府和其他公共组织从事的所有活动，这是广义上的公共事业。在狭义的定义上说，公共事业是属于公共事业单位所进行的活动，主要包括像科技、教育、体育、基础设施、社会保障和文化领域等等内容。我们的研究分析，侧重于狭义的定义。
1、对于变量的选取，公共事业管理的指标和行政编制的指标选取，是属于两个变量。其一，在公共事业管理的科教、卫生、体育、基础设施、社会服务和文化领域这些方面，我们都进行了细致的统计记录和量化分析。例如，在科教方面，我们由科技人员所占比重、科技机构数、科技成果数和教育经费的投入，以及在校的大学生所占比重等项指标来进行分析；再者，关于社会服务这些方面，我们涉及到就业和安全，以及社会救助等等服务，具体而言，是包括社会福利性质的救济经费投入、治安案件的治理数和大型传染病的救助投入，以及通过就业训练人员和中心数等等指标来进行衡量。其二，关于行政编制指标的选取，就百万学生的拥有教师数和在校大学生占总人口数，所占的比重较大，说明在编在岗的人员的行政编制还是较为充足的，但是，中心的就业人员和就业训练人员的占比不足，说明这一行政编制资源的缺乏。
2、数据的分析与说明，我们在数据的收集过程中，由于部分的数据有缺失的现象，所以我们在公共事业管理对行政编制资源的配置方面仍旧就需要更为精密的数据，才能进行相关的数据分析之后，得出正确的结论。在科技人员占人口数和百万学生拥有教师数的指标中，以此建立的回归方程，有待进一步地检验，才能确定其合理性和科学性。
三、结论
综上所述，对于数据的采集和分析，必须要是精密和科学的，这样才能保证最后的回归方程是准确和科学的。我们通过一系列的数据实证，分析得出公共事业管理对于行政编制资源的配置影响。我们的计量模型结果显示：第一，行政编制的数目会有一定幅度的小范围波动，还没有较为明显的变化趋势。第二，在公共服务事业的管理方面，其变化要明显大于医疗卫生事业带来的变化与影响。第三，在科教管理方面，属于公共事业管理的内容，对于编制数目的影响作用是明显大于其他的公共事业管理的内容，影响作用是较为明显的。最后，我们知道公共事业管理对于行政编制数目的影响是具有交替效应的，既有积极影响，又有消极的抑制作用。所以，对于政府部门，要考虑到在总体编制资源不变的状况下，如何进行有效地配置资源，以便于最大化地发挥其效益。
参考文献
[1]梁昌勇，朱龙，代意玲.公共事业管理对行政编制资源配置影响研究--基于安徽省数据考察[J].经济与管理评论.2015（5）：5-10
[2]朱顺宁.探究公共事业管理与行政管理的异同[J].中国管理信息化.2017，20（6）：250
（作者单位：华北水利水电大学MPA教育中心）
【关键词】公共事业管理；行政编制；VAR模型；影响
所谓的行政编制，主要是指国家的各级权力机关。主要有国家审判机关和政协机关，以及各党派机关、国家检察机关等，相关于人民团体机关中的人员编制。当前状况之下，我们的地方性政府行政编制是由国家来进行统一控制的，经由各级人民政府提出的，在国务院机构编制管理机关的审核之下，再回报给国务院，之后再进行统一分配使用。就整个行政区域而言，即使是一个行政区域，但不同的层级之间的行政编制调配也是由各级人民政府机构进行编制管理的，最后，再交由中央机构的编制委员会的办公室审批。早在2013年的时候，国务院总理李克强就曾在答记者问中回答：“本届政府内，财政供养的人员只增不减。”透过总理的话，我们了解到地方政府的行政编制的总量将不会有较大的更改。所以说，控制总量的处理一定要是科学而合理的，对于现有的行政编制资源的配置效率的重视度，是一个值得深思熟虑的问题。政府部分的主要职能就是公共管理服务，公共事业的管理绩效，在一定程度上就预示着行政编制资源的配置量和配置方式。与此同时，对于公共事务管理的绩效，如何进行有效地提高，发挥它对于行政编制的资源配置，是政府部门，乃至学界都非常关注的话题。
当前，国内和国外都有研究行政编制规模的学者和专家。他们对于这一问题的思考，也是更多地关注经济的发展状况、人口分布和区域面积等因素，我们实行一定的行政编制方法进行总量的核定，然而我们了解到，这些措施的采取，都没有顾及到随着经济的不断发展变化，提供公共服务成为了政府部分的主要职能所在，因此，我们从提高公共事业的管理绩效的角度上说，主要的研究主题成为了，在有效审核和控制行政编制资源的基础之上，使得行政编制资源得到最大程度上的发挥效用，接下来，笔者就相关的VAR模型，细致地闡述一下公共事业管理对于行政编制资源配置的具体影响。
一、引用VAR模型，动态地分析公共事业管理对于行政编制资源配置的影响。
所谓的VAR模型，就是指计算机语言中的var：VAR 在Pascal 作为程序的保留字，用于定义变量。其基本思想是"处于风险状态的价值"，即在一定置信水平和一定持有期内，某一金融工具或其组合在未来资产价格波动下所面临的最大损失额。不仅仅在计算机行业中能进行有效地利用，在我们对于行政编制资源的分配之中，也是同样能够用得到的。我们旧有的回归模型，都是基于经济理论的，这样的模型对经济主体要做出贴切的描述，以期分析出外在的变量对内在的变量的影响。但是，这种应用模型可能会存在一些缺陷。第一，有时会将一些变量视为内生变量，而将另一些视为外生的或者是前定的，这种出于主观的决定，缺陷还是挺大的，因为极有可能这两个变量是互为因果的；第二，另一种是在联立方程模型的构造方面，存在缺陷，为了使得模型容易被识别，有些变量在某个方程中，需要被舍去。我们使用的VAR模型，却是不考虑经济理论在内的，而是直接考虑各个变量在时间上的排序，在系统中的所有变量可以是内生变量相对称地引入到方程之中，进一步地可以分析各个变量之间的长期影响。
平稳的数据才能够切实地保证VAR模型的有效建立，然而由于数据采集都是以时间为序列排布的，都是不够平稳的数据，具备一定的增长趋势，但是对于不平稳的时间序列的数据来说，用普通的最小二乘法的回归方程去计算，“伪回归”的结果有可能会出现。所以说，常规做法就是先将数据进行排列整合，之后，再进行单位根的检验，单位根的存在说明数据不够平稳。拆分式子之后变成了平稳序列，就证明这是平稳的数据。用于整个平稳性的变量的计量模型，我们需要对其进行检验，这些变量之间的长期均衡的关系的检验是非常重要的。
二、选取变量和数据，分析公共事业对行政编制资源的影响。
所谓的公共事业，是有广义和狭义之分的。在广义上，是说社会全体成员或大多数的成员的公共需求得到实现，满足他们公共利益的社会活动，与此同时，也包括政府组织和其他公共组织的所从事的活动，一般来说是指公共领域的所有事业，包含政府和其他公共组织从事的所有活动，这是广义上的公共事业。在狭义的定义上说，公共事业是属于公共事业单位所进行的活动，主要包括像科技、教育、体育、基础设施、社会保障和文化领域等等内容。我们的研究分析，侧重于狭义的定义。
1、对于变量的选取，公共事业管理的指标和行政编制的指标选取，是属于两个变量。其一，在公共事业管理的科教、卫生、体育、基础设施、社会服务和文化领域这些方面，我们都进行了细致的统计记录和量化分析。例如，在科教方面，我们由科技人员所占比重、科技机构数、科技成果数和教育经费的投入，以及在校的大学生所占比重等项指标来进行分析；再者，关于社会服务这些方面，我们涉及到就业和安全，以及社会救助等等服务，具体而言，是包括社会福利性质的救济经费投入、治安案件的治理数和大型传染病的救助投入，以及通过就业训练人员和中心数等等指标来进行衡量。其二，关于行政编制指标的选取，就百万学生的拥有教师数和在校大学生占总人口数，所占的比重较大，说明在编在岗的人员的行政编制还是较为充足的，但是，中心的就业人员和就业训练人员的占比不足，说明这一行政编制资源的缺乏。
2、数据的分析与说明，我们在数据的收集过程中，由于部分的数据有缺失的现象，所以我们在公共事业管理对行政编制资源的配置方面仍旧就需要更为精密的数据，才能进行相关的数据分析之后，得出正确的结论。在科技人员占人口数和百万学生拥有教师数的指标中，以此建立的回归方程，有待进一步地检验，才能确定其合理性和科学性。
三、结论
综上所述，对于数据的采集和分析，必须要是精密和科学的，这样才能保证最后的回归方程是准确和科学的。我们通过一系列的数据实证，分析得出公共事业管理对于行政编制资源的配置影响。我们的计量模型结果显示：第一，行政编制的数目会有一定幅度的小范围波动，还没有较为明显的变化趋势。第二，在公共服务事业的管理方面，其变化要明显大于医疗卫生事业带来的变化与影响。第三，在科教管理方面，属于公共事业管理的内容，对于编制数目的影响作用是明显大于其他的公共事业管理的内容，影响作用是较为明显的。最后，我们知道公共事业管理对于行政编制数目的影响是具有交替效应的，既有积极影响，又有消极的抑制作用。所以，对于政府部门，要考虑到在总体编制资源不变的状况下，如何进行有效地配置资源，以便于最大化地发挥其效益。
参考文献
[1]梁昌勇，朱龙，代意玲.公共事业管理对行政编制资源配置影响研究--基于安徽省数据考察[J].经济与管理评论.2015（5）：5-10
[2]朱顺宁.探究公共事业管理与行政管理的异同[J].中国管理信息化.2017，20（6）：250
（作者单位：华北水利水电大学MPA教育中心）
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